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国际绳索研究会OIPEEC2022年会报道

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发布时间：2022-10-31 16:40
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国际绳索研究会OIPEEC2022年会报道

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国际绳索研究会OIPEEC两年一度的年会因疫情从原定的2021年3月两度推迟，终于在2022年9月28-29号在德国斯图加特线下召开。本次会议和第七届斯图加特大学绳索开放日联合举办。全体大会开始前召开了国际绳索研究会会员大会，上届副主席、美国纤维绳制造商Yale Cordage的总经理 Bill Putnam当选为下届主席，接替了英国人John Dodd。下次年会预计在2024年3月举行。

大会论文报告开始前，东道主斯图加特大学 Robert Schulze教授介绍了该校绳索研究所的发展近况；绳索研究会秘书Caren Vanzant演示了OIPEEC论文库论文检索和下载方法；国际绳索研究会编辑、论文评审委员会主席王捧柱博士做了本次会议论文征集、评审和论文集出版、学报现状与发展的报告。大会论文集收录25篇论文，大会报告24篇，仅秘鲁一作者未能到会。我国学者中国矿业大学王大刚教授课题组发表论文一篇，因疫情未能参会、由他人代做报告。从论文作者和单位的发布看，大学是主力军（17篇，占约70%），钢丝绳索和纤维绳索论文比约是6:4，从国家层面看，德国共贡献13篇论文，占一半，一方面德国在绳索尤其钢丝绳生产、研发方面全球领先，另外德国斯图加特大学绳索开放日增加了对德国作者的吸引力，会议举办地在德国，也有地利优势。所有论文的作者和题目附在文后。

来自全球绳索制造、研发和应用单位的代表共144人参加了会议。绳索制造企业参会代表最多、约占45%，来自大学及科研院所和绳索使用单位的代表各占17-18%。其它单位包括绳索设备和润滑剂、涂层制造商（约10%）、绳索测试包括无损检测（约5%）和纤维制造企业（约5%）。受疫情影响我国和其它亚太国家基本没有派人参会，少数总部在亚洲的公司如印度的乌莎-马丁(Usha Martin)和韩国的高丽制钢都是欧洲分公司或合资、合作公司派人参会。

大会组委会组织代表参观了斯图加特大学绳索研究所。组委会非常感谢兴轮绳缆、东丽(Teijin)、可乐丽(Kuraray)和乌莎马丁(Usha Martin)等四家公司的慷慨赞助。来自法国的Stephane Pernot博士为第一作者的有关深度学习应用于绳索缺陷检测的论文获得最佳论文奖、获得2000欧元奖励。

我国是绳索生产、使用第一大国，出口量（和进口量）也是世界第一，有理由相信随着新冠疫情逐渐减退我国在国际绳索研究会OIPEEC年会参与、论文交流等方面也很快会恢复和加强。

附件：

会议论文集

作者（前三）	原论文题目	论文题目中文
W. Frick	A new method for evaluating the service life of steel wire ropes of different wire strength	一种评价不同钢丝强度的钢丝绳使用寿命的新方法
S. Hecht	Comparison on the impact of reverse bending on the deterioration behaviour of two typical running ropes	反向弯曲对两种典型绳索动载运行行为的影响的比较
D. Battini, L. Solazzi, A.M. Lezzi	Prediction of steel wire rope fatigue life based on thermal measurements	基于热测量的钢丝绳疲劳寿命预测
A. Frick, W. Frick and R. Schulz	Rope deformation as the cause of fatigue in running ropes	绳索变形是导致动载运行绳索疲劳的原因
M.J. van Wezel and H.N. van den Heuvel	Rope lifetime estimation for the Delta Escort Tug active constant tension winch	Delta 护航拖船主动恒张力绞盘的绳索寿命估计
K. Kühner, R.B. Pahl, M. Seidl and A. Klavzar	Energy-absorption capability of wire ropes in safety applications	钢丝绳在安全保护应用中的能量吸收能力
D. Wang, B. Wang and H. Zhu	Mechanical characteristic and slip behavior of main cable of long-span suspension bridge	大跨悬索桥主索力学特性及滑移行为
G. Vasquez-Arribasplata	Steel wire ropes under transverse impact	横向冲击下的钢丝绳
H. Knoester and B. Cornelissen	The effect of compression on the tenacity of high-performance fibers	压缩对高性能纤维强度的影响
B. Franck	Monolithic rope termination with integrated sensor system for high-modulus fiber ropes	用于高模量纤维绳索的带有集成传感器系统的单体绳索端接
E.W. Huntley and M.B. Huntley	Comparison of nylon and polyester mooring tails	尼龙和涤纶系泊尾绳的比较
B. Ernst, T. Herse and Y. Mupende	Fibre ropes on tower cranes rope design parameters and field experiences	塔式起重机纤维绳索设计参数及现场经验
C.J. Dyson, R.J. Chittenden, M. Priest	Lubrication-related influences on the fretting wear of drawn wire	润滑对拉拔钢丝微动磨损的影响
U. Briem	Fatigue behaviour of corroded rope wires	受腐蚀的钢丝的疲劳行为
D. Denninger and D. Behnken	Innovative braiding technologies for creating new braiding products	用于新编织产品的创新编织技术
A-M. Schmidt, Y. Kyosev and D.B. Aychilie	Simulation supported design of braided ropes – state of the art and open tasks	模拟支持的编织绳索设计-现状和任务
F. Sloan and K. Ikehata	Improving yarn-on-yarn abrasion test geometry for high modulus fibers	改进高模量纤维的纱对纱磨损测试几何结构
J.F. Flory	Cordage Institute fiber rope external abrasion test guideline	美国绳索学会纤维绳索外部磨损试验指南
M. Anders, U. Briem, G. Novak	New German guideline VDI 5020 for rope drive design	用于绳索驱动器设计的新德国指南 VDI 5020
M. Schulze and A. Lohrengel	Evaluation and monitoring the winding quality on multi-layer drums	评估和监测多层卷筒的卷绕质量
R. Hofmann and T. Schmidt	How an additional traction sheave reduces fatigue of wire ropes in multi-layer applications through controlling the spooling tension	额外的牵引滑轮如何通过控制缠绕张力来减少多层缠绕应用中钢丝绳的疲劳
M. Stök, T. Recknagel, M. Wächter,	Lifetime and suitability for multi-layer spooling of running wire ropes with plastic coating	具有塑料涂层的动载运行钢丝绳的多层缠绕的使用寿命和适用性
D. Slesarev, K. Myakushev and A. Shalashilin	MRT inspection of wire ropes at the termination interface	终端接口处钢丝绳的磁力线检查
C. Vorwerk, S. Messmer and S. Winter	Multisensor concept for wire rope analysis	用于钢丝绳分析的多传感器概念
S. Pernot, O. Reinelt and M. Hanimann	Wirelet 3: Deep learning models for the automatic analysis of rope surface defects	Wirelet 3：用于自动分析绳索表面缺陷的深度学习模型